工业产品设计决策过程一般包含有限个方案集、各方案的属性集及决策专家集，则其问题可描述为对不同方案依据不同专家结合属性集给出的决策信息进行综合和排序，以确定更优方案的过程。设计决策的基础是设计评价，当前设计决策研究主要从实验评价、数学评价、在线评价三个方面进行。

1）实验评价。实验评价通过采集评价人员对产品设计方案的美感体验相关的生理和心理数据进行方案优选，常用方法包括利用眼动仪获取评价者眼动数据、利用脑电仪采集评价者脑电数据及这两种方法的混合应用等。

2）数学评价。数学评价则通过设定评价指标，由评价者对设计方案进行打分，利用数学公式计算得到客观量化的结果，如粗糙集评价法、层次分析法、主成分分析法、支持向量回归、神经网络、深度学习等。

3）在线评价。在线评价是网络信息化发展的必然趋势，其特点是以语言信息为主。因此，在线评价主要途径是通过数据挖掘技术，对在线用户评价数据进行获取、聚类处理与分析挖掘，获取隐藏在网络上海量数据中的信息，相关研究方法包括大数据、自然语言处理、文本挖掘等。设计评价的基础是对用户的认知数据获取，通过合理、有效的数据分析与处理，为设计决策形成有价值的参考。因此，评价过程的客观性和科学性就显得尤为重要。以上三方面研究均借助量化工具对设计方案的用户感知进行分析，其对设计决策的支撑作用

工业产品设计的决策方法

工业产品设计方案的群体决策问题可分解为指标权重及专家权重确定、决策信息集成、方案排序三个步骤，其理论基础是模糊理论、系统理论、运筹学、计算机科学等。因此，根据工业设计决策的特点与语义模型，论文从研究现状出发总结当前工业设计决策的主要方法，包括权重确定方法、决策信息集成方法与方案排序方法。